回答:不是很了解這個,建立索引?根據功能需要創建視圖?這個真不知道了。我是來看其他大佬的答案隨便學習一下
回答:我是喲喲吼說科技,專注于數據網絡的回答,歡迎大家與我交流數據網絡的問題如題,HTML網頁如何實現與數據庫的交互?HTML網頁一般是以靜態的方式進行呈現,不支持動態的數據交互,若想要呈現動態網頁,需要通過php、java等語言從數據庫進行抓取,然后還是生成靜態的html傳送給瀏覽器。另外一種方法是通過AJAX技術來進行實現,即當瀏覽器下載靜態頁面并進行展現后,還可以通過網頁內的javascript腳...
回答:這個非常簡單,expect是Linux的一個自動化交互工具,可以讓shell命令無需人為干預自動進行交互式通訊,其核心是根據設定好的匹配規則,執行相應匹配動作,以完成人機自動化交互,下面我簡單介紹一下expect這個工具的安裝和使用:1.首先,安裝expect,這個直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安裝成功:安裝完成后,我們可以輸入命令wherei...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
...是把一堆數據拿過來作批量處理,它不適合用來做實時的交互式計算,無法滿足時效性的要求 Spark Spark 的實時性要比 MapReduce 好,并且解決了 MapReduce 無法高效做迭代計算的問題 ② 流計算 針對問題: 流數據的實時...
...,換句話說,Spark 啟用了內存分布數據集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優化迭代工作負載。Spark 是在Scala語言中實現的,它將Scala用作其應用程序框架。與Hadoop不同,Spark和Scala能夠緊密集成,其中的Scala可以像操作本...
...速查詢也是大數據計算的核心之一。MaxCompute采用交互式查詢來解決海量數據查詢慢的瓶頸,通俗地說就是系統可以預判用戶將會做哪些查詢,提前準備,大大降低大規模數據查詢的時間。 此外,MaxCompute提出多租戶云安...
前言:近年來,互聯網的快速發展積累了海量大數據,而在這些大數據的處理上,不同技術棧所具備的性能也有所不同,如何快速有效地處理這些龐大的數據倉,成為很多運營者為之苦惱的問題!隨著Greenplum的異軍突起,以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...